任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学或相关专业；
2.3 年以上 Python 开发经验，熟练掌握 Python 生态（如 Pandas、SQLAlchemy、FastAPI/Flask 等）；
3.熟悉 Hadoop 生态系统，具备 Hive、Spark（Spark SQL / DataFrame / Structured Streaming）实战经验；
4.熟悉 SQL，具备复杂查询编写与性能优化能力；
5.了解 Linux 环境，能熟练使用 Shell 脚本进行日常运维；
6.具备良好的工程素养，熟悉 Git、CI/CD、代码规范等开发流程。
加分项：
1.设计并开发高效、稳定、可扩展的大数据处理 pipeline，支持 TB 级数据处理； 2.有 doris（或 Doris、ClickHouse 等 MPP 引擎）使用和调优经验；
岗位职责：具备扎实的 Python 开发能力，并熟悉主流大数据技术栈（如 Hive、Spark、doris 等）。负责数据采集、处理、服务化等全链路开发工作，支撑业务决策、智能分析及数据产品落地。
工作职责：
1.使用 Python 构建数据 ETL/ELT 流程，对接各类数据源（数据库、日志、API 等）；
2.基于 Hive、Spark（PySpark/Scala）进行离线/实时数据计算与优化；
3.使用 doris 构建高性能 OLAP 查询服务，支持实时分析与 BI 场景；
4.参与数据仓库建模、指标体系建设及数据质量保障；
5.与风险策略模型和数据开发人员紧密协作，协助数据分析和开发工作；
6.持续优化系统性能、资源利用率与运维效率。