1.CT影像质量分析与问题定位，负责系统性的CT图像质量评估、分析与监控。
2.能够快速、精准地定位图像质量问题（如伪影、噪声、分辨率不足等）的根本原因，判断其源于重建算法、硬件系统还是参数调试。
3.主导复杂图像伪影（如射线硬化、运动伪影、锥束伪影、散射伪影等）的根因分析和技术攻关。
4.研究与前沿重建技术（如基于深度学习的重建算法）的融合与应用。
5.专注于迭代重建算法的性能提升，在重建速度、噪声特性和细节保留之间取得最佳平衡。
专业知识：
1.具有CT成像理论基础，精通CT成像原理、系统构成、图像重建算法（FBP）。
2.深刻理解并能量化评估CT图像质量的各项关键指标（如MTF、NPS、CNR、伪影等）。
3.具备扎实的CT图像重建算法开发或深度优化经验，熟练掌握C++、Python或MATLAB等编程语言。
4.了解CT系统核心硬件（探测器、X射线球管、数据采集系统）的工作原理及其对图像质量的影响。
5.从事CT影像链研发或图像质量相关工作经验者优先。
6.能够独立阅读国外文献,具备较强的文档撰写能力,能够详细编写设计文档及报告;