岗位职责

1、基于大模型能力，负责系统的智能化建设；

2、负责场景的智能体系统的架构设计与核心模块开发，重点突破自主决策、环境感知、工具调用、记忆演化等关键技术；

3、研发多智能体协作框架，实现复杂任务分解与协同决策机制，构建具备持续学习能力的智能体生态；

4、搭建智能体训练平台，结合强化学习（RL）、模仿学习（IL）、课程学习（CL）等范式优化训练流程；

5、开发智能体工具调用框架，支持API、数据库、业务系统等多模态交互；

6、设计智能体评估体系，构建包括任务完成度、决策合理性、交互自然性等多维度评价指标。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业，有相关工作经验者优先，尤其是在人工智能或大模型应用领域，硕士及以上学历优先；

2、熟悉LLM推理部署，有LLM部署和优化方面的经验优先，掌握主流大模型(DeepSeek、GPT、ChatGLM、LLaMA、Baichuan、Qwen等)的算法原理，Fine-tuning策略、Prompt策略和LangChain等应用范式；

3、专业技能：精通RAG、大模型应用、大模型训练、知识图谱、搜索、Agent等技术原理和应用，有实际项目经验者优先；

4、熟悉PyTorch，DeepSpeed等深度学习工具，精通Python和Java至少一种编程语言和Linux开发环境；

5、具备优秀的代码能力和工程化能力，有相关算法应用级架构设计经验优先；

6、有相关学术研究和顶会期刊论文发表者优先。

7、综合素质：

（1）责任心强，善于团队协作，主动思考，自我驱动力强；

（2）诚实、踏实、认真负责，能承受一定强度的工作压力；

（3）具备良好的系统分析能力、抽象思维、和逻辑思维能力，能独立分析问题和解决问题。