岗位职责
1. 算法设计与开发：负责机器学习、深度学习、人工智能算法的研究与实现，包括计算机视觉（CV）、推荐系统、强化学习等领域。
针对业务场景设计高效的算法模型（如CNN、RNN、Transformer等），完成模型训练、调优及部署。
2. 模型优化与落地：解决实际业务中的复杂问题，优化算法性能（如准确率、响应速度、资源消耗等），推动模型在真实场景中的落地应用。
3. 跨部门协作：与产品、解决方案团队紧密配合，理解业务需求，完成算法模块的集成与产品化。
4. 技术前沿跟进：跟踪学术界与工业界最新技术动态（如生成式AI、多模态学习等），探索技术突破点。
5. 文档与分享：撰写技术文档，沉淀方法论，并参与团队技术分享与培训。

任职要求
1. 计算机科学、数学、统计学、信息工程、电子工程等相关专业，硕士及以上学历（能力突出者可放宽至本科）。
2. 熟练掌握Python/C++等编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架。
3. 扎实的算法基础，熟悉经典机器学习算法（如SVM、XGBoost、决策树等）和深度学习模型（如ResNet、Yolo、BERT、Diffusion等）。
4. 数学基础：熟练掌握线性代数、概率论、优化理论等数学知识，能独立推导算法原理。
5. 熟悉Linux开发环境，掌握CUDA、Docker等技术者优先。
6. 具备分布式训练、模型压缩、边缘端部署经验者优先。
7. 具备遥感数据分析、地理信息系统项目经验者优先
8. 熟悉大语言模型（LLM）应用开发、AutoML、联邦学习等技术者优先。
9. 加分项：在顶级会议/期刊（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过论文，或知名算法竞赛获奖者优先。
10. 逻辑清晰，具备优秀的分析问题和解决问题能力。良好的沟通能力与团队协作精神，能适应快节奏、高挑战的工作环境。
11. 对AI技术有强烈热情，具备持续学习能力和抗压能力。