‌岗位职责‌
‌1. 算法设计与开发‌：负责机器学习、深度学习算法的研究与实现，包括但不限于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、推荐系统、强化学习等领域。
针对业务场景设计高效的算法模型（如CNN、RNN、Transformer等），完成模型训练、调优及部署。
‌2. 模型优化与落地‌：解决实际业务中的复杂问题，优化算法性能（如准确率、响应速度、资源消耗等），推动模型在真实场景中的落地应用。
‌3. 数据处理与分析‌：参与大规模数据清洗、特征工程构建，设计数据驱动的解决方案，挖掘数据价值。
‌4. 跨部门协作‌：与产品、解决方案团队紧密配合，理解业务需求，完成算法模块的集成与产品化。
‌5.技术前沿跟进‌：跟踪学术界与工业界最新技术动态（如生成式AI、多模态学习等），探索技术突破点。
‌6.文档与分享‌：撰写技术文档，沉淀方法论，并参与团队技术分享与培训。
‌任职要求‌
‌1.计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历（能力突出者可放宽至本科）。
‌2.熟练掌握Python/C++等编程语言，精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架。
3.扎实的算法基础，熟悉经典机器学习算法（如SVM、决策树、聚类等）和深度学习模型（如BERT、ResNet、GAN等）。
4.熟悉Linux开发环境，掌握CUDA、Docker等技术者优先。
5.具备分布式训练、模型压缩、边缘端部署经验者优先。
‌6.数学基础‌：熟练掌握线性代数、概率论、优化理论等数学知识，能独立推导算法原理。
‌数据处理经验‌：
7.熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据处理工具，具备海量数据建模能力优先。
‌8.加分项‌：在顶级会议/期刊（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过论文，或知名算法竞赛（Kaggle、天池等）获奖者优先。
9.熟悉大语言模型（LLM）应用开发、AutoML、联邦学习等技术者优先。
‌10.逻辑清晰，具备优秀的分析问题和解决问题能力。良好的沟通能力与团队协作精神，能适应快节奏、高挑战的工作环境。
11.对AI技术有强烈热情，具备持续学习能力和抗压能力。