岗位职责:

1. 业务需求分析：与业务部门合作，深入了解环保领域的业务流程和痛点，挖掘AI技术的应用场景.收集和整理业务需求，撰写需求文档，确保需求的准确性和可实施性。
2. 数据处理与分析：协助数据工程师进行数据采集、清洗和预处理，确保数据质量。运用数据分析工具（如Excel、SQL、Python等）对业务数据进行分析，提取有价值的信息，为AI模型开发提供支持。
3. AI项目支持：参与AI项目的前期调研和规划，协助制定项目方案，负责项目培训以及后期运营工作。 在项目实施过程中，负责业务逻辑的梳理和数据标注工作，确保AI模型与业务需求紧密结合。
4.业务流程优化:分析现有业务流程，识别潜在的优化点，提出基于AI的解决方案.跟踪AI项目的实施效果，收集反馈意见，持续优化业务流程。
5. 跨部门协作：与数据工程师、数据科学家、机器学习工程师等团队成员密切合作，确保项目的顺利推进。定期向业务部门汇报项目进展，解答业务人员的疑问，促进业务与技术的深度融合。

1. 学历要求：本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、信息管理等相关专业。
2. 技能要求：熟练掌握数据分析工具，如Excel（高级功能）、SQL等。具备良好的编程能力，掌握至少一种编程语言（如Python、Java等），熟悉Web编程。了解人工智能、机器学习的基本概念、常用算法以及各类大模型常见作用，对提示词工程有一定学习，熟练使用 Coze、Kimi等常见平台AI通用工具。熟悉数据可视化工具（如Tableau、FineBI等）者优先。
3. 素质要求：具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速理解复杂的业务流程。具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人员有效协作。学习能力强，对AI新技术应用有浓厚的兴趣和快速掌握的能力。具备较强的责任心和抗压能力，能够在项目中积极主动地推进工作。
4. 其他要求：有相关实习经验者、具备优先。