1、核心算法研发与优化：参与星火大模型底座在特定领域（如理解、推理、答题、代码、Agent等）的研究，探索无监督预训练、后训练算法优化，推动大模型能力持续提升进步。
2、技术应用与落地：负责将大语言模型技术应用于实际业务场景，参与问题定义、数据构建、模型实验、评估验证及部署上线的全流程工作。
3、实验迭代与复盘：独立设计和执行实验，科学分析实验结果，持续迭代优化解决方案，在实战中持续打磨和提升模型能力。
- 任职要求
1、重点院校计算机、通信、自动化、EE、软件工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历，对于具备较强自然语言处理或机器学习技术能力的应聘者不受专业限制；
2、熟悉自然语言处理、深度学习、大模型基本原理及常见算法，并具备相关领域的实践经验；
3、具备良好的代码编程能力，熟悉Python等编程语言以及常见数据结构和算法实现，并且熟练掌握Linux下的编程开发环境；
4、具备自主学习能力、逻辑思维能力和团队协作精神，对大模型技术充满热情。
5、有大模型底座实战项目经验、发表过相关领域高水平论文、国内外知名竞赛获奖者优先考虑。