大数据研发专家
面议
深圳 博士
豪威科技大厦
参与银行大数据平台架构设计、开发及运维，重点负责实时计算、数据湖分析、OLAP引擎等模块；
基于 Apache Doris 搭建实时数仓，优化海量金融数据的查询性能与存储效率；
使用 Apache Flink 开发实时数据处理流程（如交易风控、实时报表、客户行为分析）；
对接银行核心系统、理财、运营等业务数据源，保障数据采集、清洗、建模的准确性与时效性；
解决金融场景下高并发、低延迟、数据一致性等关键技术挑战；
编写技术文档，支持行方团队完成系统交接与培训。
岗位要求
学历： 本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业；
经验： 3-5年大数据开发经验，至少1年金融/银行项目经验；
出差： 接受长期驻场开发（3-5个月），有银行现场实施经验者优先；
熟悉Doris：理解StarRocks架构，有实时数仓搭建、查询优化、数据分片实践经验；
熟悉Flink：熟练掌握DataStream/Table API开发，有金融级实时计算项目落地经验；
数据栈能力：
开发语言：Java/Scala/Python（至少精通其一）
生态组件：Kafka/Hadoop/Hive/Spark
数据库：MySQL/Oracle等关系型数据库
金融级要求：
熟悉金融数据模型（ACRM、ECIF、FTP等）
了解银行数据安全规范（脱敏、加密、权限控制）
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕