2.工具平台运维与开发： 熟练运维和配置数据治理相关工具（如元数据管理、数据质量、数据目录等），利用ETL工具建立库内数据质量校验规则、监控脚本和工作流，实现治理流程的自动化

3.数据探查与分析： 运用SQL进行深度数据探查、分析和 profiling，评估数据质量现状，识别数据问题根因，并生成数据质量评估报告

任职要求：

1. 计算机科学、信息技术、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历

2. 2年以上数据治理、数据平台开发、数据质量管理或ETL开发相关经验

3.至少掌握一种主流数据治理工具使用（Informatica、Datastage、Kettle、FineDataLink或其他国内产品）

4.对数据有极高的敏感度，做事逻辑清晰，注重细节

5.能够与团队有效沟通，推动治理措施的执行