岗位职责

1. 架构设计：

o 主导AI Agent系统的整体架构设计，包括但不限于：任务规划（Task Planning）、记忆管理（Memory）、工具调用（Tool Use）、多模态交互（Multimodal Interaction）等核心模块。

o 设计可扩展、低延迟的Agent框架，支持高并发场景（如虚拟助手、游戏NPC、自动化工作流等）。

o 负责设计并搭建高效、稳定且可扩展的 AI Agent 系统架构及其应用产品，涵盖从框架构建到商用化系统模块间交互逻辑设计的全流程工作；负责设计并实现多智能体协同架构，支撑多智能体协同解决复杂场景任务

2. 技术选型与优化：

o 评估并整合大语言模型（LLMs）、强化学习（RL）、知识图谱（KG）等技术，优化Agent的推理效率与决策能力。

o 解决长上下文建模（Long-context Modeling）、幻觉抑制（Hallucination Reduction）、实时性等挑战。

o 主导 AI Agent 核心技术的研发工作，包括但不限于规划算法、执行引擎、记忆管理以及工具调用机制等。深入研究主流推理范式，如 ReAct、CoT、ToT等。

3. 工程落地：

o 推动Agent系统的端到端实现，包括模型微调（Fine-tuning）、API服务化、分布式部署（如Kubernetes）。

o 设计监控与评估体系，确保Agent的稳定性、安全性与可解释性（如日志追踪、AB测试）。

o 构建和优化大模型在商业化 AI Agent 中的应用，通过 Prompt Engineering、RAG，微调等技术手段，提升模型的响应准确性和效率。构建和优化向量数据库，确保数据的高效存储、检索和更新，为 AI Agent 的记忆和决策提供坚实的数据支持。

4. 前沿探索：

o 跟踪AutoGPT、LangChain、Microsoft Autogen等开源框架，探索多Agent协作（Multi-Agent Collaboration）与自进化（Self-Improvement）机制。

o 持续关注AI Agent 及相关领域的前沿技术发展趋势，积极研究并应用新技术、新算法，并结合公司业务实际情况，探索将其使用于系统的可行性研究和商业化应用。

任职要求

核心能力：

1. 技术背景：

o 硕士及以上学历（计算机/人工智能相关专业），5年以上AI系统架构经验，至少2年专注Agent方向。

o 深入理解Agent技术栈（如LLM Orchestration、ReAct、Chain-of-Thought、RAG等范式）。

o 熟悉主流LLM（GPT-4、Claude、LLaMA等）及周边生态（OpenAI API、LangChain、LlamaIndex）。

o 有开源 AI Agent 框架贡献经验、LLM 量化部署经验、分布式训练系统开发经验或大规模 Agent 服务架构经验者、系统开发快速迭代能力优先考虑。

2. 工程能力：

o 精通Python/Go/Java，具备高并发、分布式系统设计经验（如消息队列、异步处理），能够运用多种编程语言进行高效的系统开发和性能优化。

o 熟悉云原生技术（AWS/GCP/Azure）、容器化（Docker/K8s）及模型部署优化（量化/剪枝）。

3. 业务理解：

o 有垂直领域Agent落地经验（如客服、金融投顾、游戏AI等），能平衡技术先进性与业务需求。

加分项：

· 参与过开源Agent项目（如AutoGPT、BabyAGI）或发表相关论文（AAMAS/ICLR等）。

· 熟悉多模态Agent（语音/视觉交互）或具身智能（Embodied AI）。

团队与资源

· 提供顶级算力（A100/H100集群）与数据支持，鼓励技术专利与论文产出。

· 协作团队：与NLP/CV/算法工程师紧密配合，打造下一代智能体产品。

为什么加入我们

· 薪资：行业领先待遇 + 技术影响力奖金。

· 场景：覆盖元宇宙/企业自动化/智能硬件等。

· 文化：极客氛围，定期组织AI Agent Hackathon。