岗位职责：
1、负责数据安全监测分析建模与落地，基于安全业务场景，对数据仓库中日志进行数据清洗、格式标准化与预处理，特征工程等，设计并实现安全监测分析模型，完成从模型训练、验证到线上部署的全流程落地

2、编写相关文档材料，包括但不限于模型设计文档、算法原理手册、日志分析规范等，梳理风险识别规则与特征提取逻辑，能够指导开展专业化培训

3、负责定期定期输出数据行为安全分析报告，及对已有的分析模型调优工作

4、负责利用先进的数据分析技术和机器学习算法来分析和处理来自多种安全设备的数据。

5、具备较强的学习能力，能够自我驱动和独立解决问题。

任职要求:

1、有网络安全或数据安全从业经验优先，了解常见的漏洞产生原理，熟悉或了解常见的安全设备，如：堡垒机，防火墙，ids，ips等。

2、有数据分析，数据挖掘，数据开发工作经验，可以利用统计学和数据分析技术去分析安全业务数据，找出告警和业务，分析用户画像，数据量在千万左右。

3、掌握常见的机器学习、异常检测等算法（如回归、分类、聚类、深度学习等）。

4、熟练掌握python语言，懂数据分析，机器学习框架等，同时掌握Java语言，有Java项目开发经验或具备基础的工程化的开发能力。

5、熟练使用 SQL（Hive SQL/Spark SQL），对大数据生态有一定的理解,了解spark/flink/hive等组件和工具。

6、具有较强的沟通交流能力和团队合作能力。

加分项:

1、有安全攻防经验，从事过安全开发工作等。

2、有安全设备日志的分析经验或数据安全工具使用经验，如：IDS、IPS、上网行为管理、网闸、漏扫、日志审计、数据库审计、堡垒机等。

人员要求：
大专及以上学历，计算机或网络安全相关专业。
注意学历要求：必须满足本科毕业3年及以上、大专毕业5年及以上且学历学信网可查。
办公地点：
常驻中国移动信息港，偶尔需短期驻场西城区金泽大厦办公