1.负责大数据平台数据审计指标体系的整体设计与开发，运用 Hive、Kylin 等工具构建数据模型，定期对审计指标进行清洗、计算与校验，确保数据的准确性、完整性和时效性。​
2.主导大数据分析、数据中台等产品的设计与开发工作，基于 Hadoop、Spark、Flink 等技术生态，完成数据中台的搭建、架构设计与功能实现，实现海量数据的存储、处理与分析，推动产品功能迭代与性能优化。​
3.探索 AI 技术在大数据审计场景中的应用，利用机器学习算法（如回归、分类算法）优化数据审计指标预测模型，提升数据处理的智能化水平。​
4.参与其他大数据项目的全流程开发，协同团队完成需求分析、架构设计与代码实现；跟踪行业前沿技术，开展关键技术调研，并撰写技术方案与项目文档，沉淀技术经验。​

任职要求​：
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业。​具备 3 年以上 Java 开发经验，2 年以上大数据研发经验，熟悉机器学习算法，有 AI 技术在大数据领域的应用实践经验者、了解数据安全治理体系，具备数据分类分级、数据脱敏加密等相关经验者优先。​​

2.熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大数据技术生态。​
3.精通 SQL 语言及数据库优化，熟练使用至少一种关系型数据库（如 PostgreSQL、Greenplum）。

4.掌握 Spring、Spring Boot、MyBatis 等 Web 开发框架。

5.​有大数据平台或数据中台架构设计及开发经验，能独立完成数据中台搭建、技术方案设计与落地。​
6.有数据审计指标处理经验，熟悉数据审计业务流程，具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，能够从业务需求出发，抽象数据模型，解决复杂的数据处理问题。​
7.具备强烈的责任心和自驱力，拥有良好的沟通能力与团队协作精神，能适应快节奏的工作环境。