此岗位有白夜班，接受可投递，包住

岗位职责

1. 数据采集与校验：负责物流全流程数据的收集，涵盖短驳、检验、入库、库存、备车、出库、盘点等核心数据。对接WMS、TMS等系统，提取数据并校验准确性，处理数据缺失、异常等问题。

2. 数据整理与核算：运用工具对原始数据进行分类和整合。定期核算库存成本、仓储运营成本，统计订单履约时效、库位利用率等关键指标，形成标准化数据台账，保障账实数据一致。

3. 数据分析与洞察：开展常态化数据分析并形成预警机制。针对短驳不及时、入库不及时、备车不及时等问题，通过数据定位流程瓶颈并配合推进解决。

4. 报表输出与可视化：定期编制仓储数据报表，如日报、周报、月报等，内容包含库存动态、运营效率、成本波动等；借助多维表格和Excel等制作可视化图表，方便业务理解与提升。

5. 跨部门协同与落地：与甲方团队及其他关系部门协调与同步仓储数据结论，配合团队推动基于数据的流程优化方案落地，响应各部门的数据需求。

6. 数据体系维护：协助完善仓储数据管理规范，明确数据采集标准和统计口径；维护数据管理台账，定期备份数据；关注WMS、ERP等系统的数据接口稳定性，及时处理各类数据与系统异常。

岗位要求

1. 教育与经验背景

o 学历专业：大专及以上学历，统计学、数学、物流管理、供应链管理、计算机等相关专业优先。

o 从业经验：具备1-3年仓储或物流行业数据分析经验，熟悉商品车物流者优先。

2. 核心专业技能

o 工具操作：必须精通Excel高级功能，如VLOOKUP函数、数据透视表等，熟练使用飞书多维表格。

o 系统认知：熟悉仓储相关系统，如WMS、TMS等，了解系统的数据逻辑和操作流程，能独立完成系统数据的提取与对接。

3. 业务与个人素养

o 业务理解力：了解商品车物流全流程，能结合业务场景解读数据背后的问题，而非单纯罗列数据。

o 个人能力：对数字高度敏感，逻辑思维清晰，能快速从海量数据中抓取关键信息；具备良好的跨部门沟通能力，可清晰传递数据结论；抗压能力强，能适应高强度数据处理需求。

o 附加特质：有批判性思维，能对异常数据提出质疑并核查；注重细节，保障数据处理过程中无遗漏、无差错。

o 能够接受夜班及单休。