1.精通Python、R、SQL等数据分析工具。
2.熟悉机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
3.熟悉大数据平台（如Hadoop、Spark等）者优先。
4.有工业大数据分析项目经验者优先。
5.发表过高水平论文或拥有专利者优先。

工作内容

1.负责工业大数据的采集、清洗、分析与建模。
2.研究数据挖掘、机器学习算法，优化研发和生产流程。
3.开发预测性维护、质量控制等大数据应用。
4.参与工业大数据平台的设计与开发。
5.撰写技术报告、专利和学术论文。