1. 主导 SaaS 多租户后端系统设计与开发
◼ 实现 `Namespace + tenant_id` 完全隔离的多租户架构，支持自助注册开通、按
GPU 小时 + 存储 GB 计费。
◼ 确保所有数据层、服务层、平台层模块默认携带 `tenant_id` 过滤，逻辑隔离 + 字
段级加密 + Keycloak 集成。
2. 构建高性能微服务集群（Spring Cloud 体系）
◼ 负责 服务层 核心微服务开发与治理：
◆ `AI 识别服务`（YOLOv8 + ViT 融合 + TensorRT FP16 推理，30FPS，实时+
事后双模，一帧一帧识别 + DeepSORT/ByteTrack 连续跟踪）
◆ `打分服务（` Drools 规则引擎，500+ 规则可视化，时间×60% + 正确率×40%）
◆ `设备接入服务`（MQTT + WebSocket + RTSP/ONVIF，心跳监控，OTA 升级）
◆ `视频流处理服务`（RTSP → 帧抽取 → Kafka 队列推送）
◆ `用户服务`（登录 + 多因素认证 + OAuth2.1 + JWT + JTI 防重放 + 集团统
一认证）
◆ `内容服务`（场景缓存 + CDN 分发 + 脚本剧本管理）
◆ `数据同步服务`（Kafka + Connect + Debezium）
◆ `日志审计服务`（ELK 栈 + 实时告警 + 全链路追踪，如 Jaeger）
◆ `通知与消息服务`（开工会/收工会/异常告警）
◆ `接口中台`（API Gateway + 插件链 + 集团对接，如 369/履职尽责）
◆ `权限分配系统`（RBAC + 动态策略更新 + Keycloak Realm）
◼ 使用 Nacos 注册发现、Sentinel 熔断限流、Spring Cloud Gateway 统一路由。
3. 实现数据中台全链路治理 ◼ 搭建 统一数据湖（HDFS/MinIO + S3 兼容 + 分层存储 + 按 tenant_id 分区）
◼ 实现 Spark 清洗流水线（去重/去模糊/光线归一化/统一格式）
◼ 集成 LabelStudio/CVAT 多人协同标注 + 生成模型增强数据（5000+ 安全带图，
自动切分 70:15:15 + DVC 版本控制）
◼ 管理 MLflow 模型仓库（版本回滚 + Kubeflow 流水线 + 自动化超参调优 + 一键
部署 ONNX）
◼ 构建 行为日志库（Kafka + ClickHouse + 时序优化，日志量 >100 万条/日）
◼ 开发 考核成绩库（MySQL + ES + 读写分离 + 事件溯源）
◼ 实现 人员档案库（MongoDB + 索引优化）
◼ 搭建 训练数据集市（向量数据库 + 元数据管理 + 血缘追踪 + 质量仪表盘）
◼ 开发 实时流数据管道（Flink 预处理 + Kafka 消费）。
4. 流程引擎与其它系统对接
◼ 集成 Camunda BPMN 流程引擎（九阶段编排：L0-L3 分解，如办票→收工会）
◼ 实现 集团接口对接（OAuth2.1 + JWT + 数据/业务接口，如活动发布 + 风险绑
定 + AI 预警）。
5. 保障系统可观测性、合规性与性能
◼ 搭建 Prometheus + Grafana + Loki + Tempo 全链路监控 + 仪表盘
◼ 实现 ELK 栈日志审计 + 实时告警
◼ 满足 等保 2.0 + GDPR 合规要求（零信任验证、数据脱敏加密：TLS1.3 + AES-256
+ SM4、审计溯源、WORM、应急响应：20min 发现 + 90min 止血）
◼ 确保性能指标：SLA ≥99.95%、MTTR <10min、TPS >800、RT <150ms、推理 30FPS、
系统容量峰值 ×2、MTBF >1000 小时。
6. 推动 DevSecOps 与 CI/CD 落地
◼ 使用 GitHub Actions/GitLab CI + ArgoCD 实现自动化部署 + 灰度发布
◼ 编写 Terraform IaC 脚本管理云资源
◼ 集成 SonarQube + Trivy + OWASP ZAP 安全扫描 (SAST/DAST)
◼ 支持模块化 FDE 组装 + 虚实融合对接（实景 + 3D 虚拟）。