工作职责：
1.大模型系统部署与应用：具备大模型在本地和云端的部署经验，熟练调优模型以适配智能体(Agent)等实际应用场景。
2.模型微调与训练：负责主流大模型(如 Qwen、GLM、DeepSeek 等)及常见 embedding 模型的微调和训练优化。
3.数据处理与训练维护：负麦数据抓取、清洗、投喂训练及系统维护，优化数据流以提升模型效果。
4. LLM 架构与 Transformers 理解： 对大语言模型(LLM)的整体架构、训练流程及 Transformers 机制有一定理解，并具备相关实践经验。
5.多模态与 RAG/Agent 理解：熟悉多模态大模型的基本原理，具备 RAG(检索增强生成)与智能体(Agent)相关的实践经验或理论理解。
任职要求：
1、人工智能大数据相关专业优先；
2、懂Python及算法；
3、有AI相关实习经验者优先；
4、英语可作为工作语言者优先。