工作职责：
1.产业场景挖掘与AI机会识别
1）深入理解项目方业务：与业务方沟通，深入调研其业务流程、痛点及降本增效的潜在机会。
2）定义AI可解问题：从纷繁复杂的产业问题中，精准识别出哪些可以通过当前成熟的AI技术来解决，并将其清晰地定义为技术任务。
2.AI解决方案的选型、测试与定制化
1）技术选型与POC验证：基于场景需求，评估并选择最合适的AI产品/API/解决方案。主导进行概念验证，在真实或近似真实的环境中测试方案的有效性。
2)提示工程与微调：大语言模型等应用，通过精心的提示工程，使其能理解和处理特定行业的术语、流程和数据。在必要时，协调资源对基础模型进行微调，以更好地适应特定产业场景。
3.平台集成与工程实施
1）设计集成方案：设计将AI能力“模块化”、“服务化” 地嵌入到产业互联网平台的标准方案。
2)完成技术集成：负责将AI解决方案安全、稳定、高效地集成到平台，确保集成后的系统数据流畅通、用户体验顺畅。
3)构建可复用资产：将成功的集成案例沉淀为平台的可复用能力或标准解决方案，以便快速复制到其他类似场景的项目中。
4.全生命周期管理与价值呈现
1)项目管理与交付：负责从需求对接到集成上线的全过程，确保AI赋能项目成功交付。
2)效果监控与持续优化：上线后，持续监控AI模块的运行效果和业务指标，根据反馈进行迭代优化。
3)价值量化与赋能：清晰量化AI应用为项目方带来的实际价值（如成本降低金额、效率提升百分比），并制作成案例，用于平台的市场推广和对内部、外部的技术赋能。