工作职责：
1、负责数据应用开发与实现
1）端到端应用开发：独立或协作完成数据应用的开发、测试和部署。包括从数据接口调用、数据处理逻辑编写到前端展示（或API提供）的全过程。
2）核心功能开发：负责实现具体的业务功能，如：
应用模型：开发展示业务核心指标的实时数据应用。
用户画像与精准决策：开发用户标签应用、支撑平台运营活动精准决策。
风险管控：开发实时风控管理引擎和模型执行服务。
数据分析：为业务方开发灵活的数据查询、报表和可视化工具。
2、负责数据处理与服务化
1）数据加工与整合：根据应用需求，编写数据处理脚本或任务（使用 Spark、Flink、SQL 等），对原始数据进行清洗、转换、聚合，生成应用可直接使用的数据集。
2）数据服务（Data API）开发：将数据处理的结果封装成高性能、高可用的 API 服务，供前端应用或其他业务系统调用。
3）实时数据流处理：开发实时数据处理程序，为实时应用提供低延迟的数据支撑。
3、负责系统集成与性能优化
1）与业务系统集成：将开发的数据服务、数据模块与公司现有的业务系统进行集成和联调。
2)应用性能调优：针对数据查询慢、API响应延迟、系统吞吐量低等问题，对数据应用进行性能分析和优化，包括 SQL 优化、代码优化、缓存策略优化（如 Redis）、资源参数调优等。
4、团队协作
1)与产品经理、运营人员紧密合作，深入理解业务需求，并将其转化为具体的技术实现方案。
2)与数据架构师沟通，理解平台能力，反馈应用需求，获取高质量的数据。