工作概要：

负责对彩票业务数据进行挖掘与分析，并建立站点、游戏、玩法等相关画像数据，以数据推动决策，并提升决策效率；根据彩票销售及兑奖业务给出合理的风险控制算法模型，以提升系统的风控和反欺诈能力；根据彩票业务数据结合营销活动等相关内容对营销活动给出相关参考模型；分析现行系统日志结合运维与运营操作给出合理的监管和责任模型。

1、数据预处理：对数据进行预处理和特征加工，以提高数据的质量和可用性。

2、数据挖掘：运用机器学习和数据挖掘技术，对数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。

3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。

4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。报告撰写：撰写数据挖掘报告，向决策者和相关人员解释和说明结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。

任职要求：

1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。

2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。

3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言；
熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。

4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。

5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。