招聘职位：音视频技术及AI行为分析工程师

职位描述：
我们正在寻找一位熟悉音视频技术及AI行为分析的工程师，负责基于 GB/T 28181 标准的视频监控系统、多目相机的音视频管理，以及多目相机场景下的AI行为分析与模型训练。该职位需要具备扎实的技术背景和丰富的实践经验，能够独立完成音视频系统的开发、优化和集成，设计高效的AI行为分析解决方案

工作职责：
多目相机音视频管理：
负责多目相机的音视频流采集、同步、编码、传输与存储。
优化多目相机的视频流处理，确保多路视频的高效同步与低延迟。
基于 GB/T 28181 标准，实现多目相机视频的联网与传输。

多目相机的AI行为分析：
基于多目相机的多视角视频数据，开发AI行为分析模型，实现 安全帽佩戴识别、安全带佩戴识别、行为识别、目标跟踪、异常检测等功能。
设计多目相机场景下的多视角融合算法，提升行为分析的准确性和鲁棒性。
针对特定场景（如工地安全监控、智能交通等），优化AI模型的性能，提升实时性和识别精度。

设备集成与调试：
负责多目相机与AI系统的集成，确保硬件设备与软件系统的无缝对接。
进行系统调试与性能测试，解决多目相机与AI系统集成中的技术问题。

技术文档编写与团队协作：
编写技术文档，包括设计文档、测试报告、用户手册等。
与团队成员紧密合作，参与项目的需求分析、技术方案设计等工作。

任职要求：
教育背景：
计算机科学、电子工程、通信工程、自动化等相关专业本科及以上学历。

技术技能：
熟悉音视频编解码技术（如H.264/H.265、AAC等），了解常见的音视频传输协议（如RTSP、RTMP、WebRTC等）。
熟悉 GB/T 28181 标准，具备相关开发经验者优先。
具备多目相机系统的开发经验，能够处理多路视频流的同步与管理。
熟悉AI行为分析技术，具备深度学习、计算机视觉等相关经验，熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架。
熟悉多目相机的多视角融合算法、目标跟踪、行为识别等技术。
有 安全帽识别、安全带识别 等相关项目经验者优先。
熟悉Linux开发环境，具备C/C++、Python等编程语言的开发经验。

项目经验：
有音视频系统开发、AI行为分析、设备集成等相关项目经验者优先。
有基于多目相机的AI行为分析项目经验者优先，特别是安全帽、安全带佩戴识别等场景。
有大规模音视频数据处理、分布式系统开发经验者优先。

其他要求：
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立解决问题。
对新技术有强烈的学习兴趣，能够快速适应新的技术环境。

加分项：
有物联网（IoT）相关开发经验，熟悉设备与云端的通信协议。
有GPU加速、并行计算等相关经验，熟悉CUDA编程。
有音视频安防监控系统开发经验者优先。
熟悉多目相机标定、三维重建、SLAM等技术者优先。
有工地安全监控、智能交通等相关行业经验者优先。