岗位职责：
1. 参与企业级数据仓库的架构设计、模型设计（维度建模、星型/雪花模型等）和ETL流程开发。
2. 负责数据分层（ODS、DWD、DWS、ADS等）的规划与实现，确保数据规范性和可复用性。
3. 使用工具（如Informatica、DataX、Kettle等）或编程（SQL、Python、Spark等）实现高效数据抽取、清洗、转换和加载。
4. 制定数据标准，监控数据质量，确保数据的准确性、一致性和完整性，参与元数据管理、数据血缘追踪等数据治理工作。
5. 与商业分析师、业务部门协作，提供高效的数据集市或数据API服务，支持BI工具（如Tableau、Power BI）的数据模型搭建。
6. 优化数据处理性能，解决海量数据场景下的效率问题。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业。
2. 熟练掌握SQL，精通至少一种数据库（如MySQL、Oracle、Greenplum等），了解分布式数据库（如Hive、HBase、ClickHouse等）。
3. 熟悉数据仓库理论（如Kimball/Inmon方法论）、建模工具（如Erwin、PowerDesigner）。
4. 具备ETL开发经验，熟悉工具（如Airflow、NiFi、Talend）或自研脚本（Python/Shell）。
5. 熟悉大数据生态（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等），有实际调优、互联网医药、大健康等行业数仓项目经验优先。