1、计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历;
2、熟练学握Python，并具备扎实的软件工程能力(代码规范、测试、部容、CI/CD);
3、熟悉主流大模型(LLM)技术栈，包括但不限于LangChain、Llamalndex、AutoGen、CrewAll 等智能体框架;
4、具备至少1个AI智能体项目的完整落地经验(从原型到上线)，能提供案例或演示者优先;
5、有丰富的智能体调试与优化经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Tool Use、Agent Memory等关键技术;
6、了解大模型推理优化、上下文管理、成本控制等工程实践;
7.具备 Java 后端开发经验者优先，能参与或支撑高可用、高并发的智能体服务架构建设。