【岗位职责】1. 技术管理与架构落地：

1) 负责云原生、大模型应用、代码静态分析等技术管理和技术研究，主导系统在信创环境（国产芯片/OS/数据库）下的适配与优化。

2) AI赋能研发效能：引入并推广“大模型辅助编程（AI Coding）”工具，建立基于AI的智能代码审查、单元测试生成及文档自动补全流程，提升团队开发效率。

3) 智能化质量保障：利用大模型技术分析历史故障库和日志数据，辅助进行根因分析（RCA），并结合静态分析工具，构建“AI+规则”的双重代码质量门禁。

2. 项目交付与创新应用：

1) 统筹运营商大型项目交付，确保高可用性。

2) 大模型业务场景落地：探索大模型在运营商场景的应用，如智能客服助手、运维知识库问答、网络故障自愈建议生成等，推动从“传统软件”向“AI原生应用”的渐进式转型。

3) 国产化与AI结合：解决大模型在国产算力（如华为昇腾、海光DCU）上的推理部署问题，确保在运营商私有云环境下的数据安全与合规。

3. 团队建设：

1) 打造“人机协作”型研发团队，培训成员熟练使用AI工具进行编码、调试和设计，制定团队内部的AI辅助开发规范。

2) 培养团队的数据安全意识，确保在使用大模型时不泄露运营商敏感数据和核心代码。

3) 辅助项目经理完成项目技术方案、技术实施等工作。

4. 客户沟通：

1) 向客户（如：运营商）展示“云原生+国产化+AI”的融合创新价值，协助客户规划智能化转型路线。

【任职要求】1. 教育背景与经验

1) 计算机、通信或相关专业本科及以上学历。

2) 6年以上软件开发经验，2年以上技术团队管理经验。

3) 运营商行业核心系统项目经验，熟悉BSS/OSS业务流程。

4) 信创国产化项目落地经验，熟悉主流国产软硬件栈。

5) 有大模型应用落地经验，曾在项目中成功集成LLM API或部署开源大模型（如Llama 3, Qwen, ChatGLM等）用于辅助研发或业务场景。

2. 核心技术能力

1) 云原生与国产化：精通K8s、微服务架构；熟悉鲲鹏/昇腾/海光等国产硬件及麒麟/统信OS的适配调优。

2) 代码质量与静态分析：

a. 熟练使用SonarQube、Coverity等静态分析工具，并能结合AI大模型对扫描结果进行二次筛选和解释，降低误报率。

b. 有能力搭建基于大模型的自动化单元测试生成流程，提升核心模块的测试覆盖率。

3) 大模型应用能力：

a. 熟悉主流大模型API调用及Pormpt Engineering（提示词工程），能指导团队编写高质量Pormpt以优化代码生成效果。

b. 了解RAG（检索增强生成）技术架构，有构建基于企业知识库（如运维手册、API文档）的智能问答系统经验者优先。

c. 了解大模型在私有化部署（尤其是国产显卡环境）的基本流程和资源需求，理解显存优化、量化推理等基本概念。

4) 严谨的逻辑思维：

a. 具备极强的逻辑思维能力，习惯使用状态机、时序图等进行严谨设计；了解TLA+等轻量级形式化方法理念者加分。

3. 软技能

1) 对新技术敏感，乐于尝试并将AI工具转化为实际生产力。

2) 具备良好的数据合规意识，深知运营商数据安全的红线。

【加分项】

1. AI研发效能实践：有在团队内全面推广AI编程助手，并有量化数据证明其提升了代码产出率或降低了Bug率的经验。

2. 垂直领域大模型：参与过运营商领域的垂类大模型（如通信运维大模型、营销大模型）的微调（Fine-tuning）或应用开发。

3. 国产算力适配：有在华为昇腾（Ascend）或海光DCU上成功部署并优化大模型推理服务的经验。

4. 安全合规：熟悉大模型内容安全过滤、数据脱敏及防注入攻击的相关技术方案。

5. 工具链整合：有将大模型能力集成到Jenkins/GitLab/IDE中，实现“提交即审查”、“报错即修复建议”的自动化闭环经验。