岗位职责：
1、负责数据隐私计算产品中多方安全计算、联邦学习算法的架构设计、代码实现和优化；
2、解决基于隐私计算及机器学习在实际业务场景落地中的问题，探索高效准确的解决方案，并持续跟进效果和业务价值；
3、主导并参与技术难题攻关，解决各种潜在的系统技术风险。保证系统安全，稳定，快速运行；
4、跟踪业界和学术界最新进展，并且能够快速应用到业务中。

岗位要求：
1、硕士及以上学历，有2年以上相关项目开发经验；
2、良好的编程能力和规范，熟悉Python、Java等其中一门编程语言，具备运用常见机器学习解决实际问题的能力；
3、了解安全多方计算底层技术原理、熟悉基本密码算法；
4、熟悉Linux操作系统，熟悉网络通信协议，有分布式系统开发经验；
5、加分项：对联邦学习、多方安全计算、隐私保护、深度学习等熟悉一个或多个常见的开源工具库，有相关项目实际开发经验者优先；
6、加分项：有金融保险、政务系统隐私计算建模及项目实施经验的优先。