工作职责要求：
1、负责设计和开发基于Transformer框架的风险评估模型，提升模型的预测精度和稳定性。
2、根据业务需求，优化模型结构，提升模型在风险识别、信用评估等场景中的表现。
3、深入研究Transformer、BERT、GPT等大模型算法，探索其在风险模型中的应用。
4、协同业务部门，理解需求并将其转化为可实施的数据分析和建模方案。
5、关注行业前沿计数，探索算法（如GNN/多模态识别/组合优化等)在信贷场景下的落地需求。

任职资格：
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关领域优先。
2、2年以上相关工作经验，具备扎实算法基础，熟悉机器学习、深度学习的基本原理。
3、熟练掌握Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
4、熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型算法，有大模型开发经验，或在NLP有相关项目经验者优先。
5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，对风险模型和大模型技术有浓厚兴趣，具备较强的学习能力和技术钻研精神。