岗位职责：
领导制造数据价值开发与应用，透过大数据分析技术预测机台设备状态、监控制程质量、优化生产参数，建立数据驱动决策模型，提升良率、降低成本，并转化数据洞察为实际制造优势，加速智能工厂转型。
1. 制造智能分析策略规划
2. 预测性模型开发与应用
3. 制程改善与良率提升
4. 数据驱动决策支持系统
任职要求
专业经验
7年以上工业数据分析或智能制造相关领域经验，其中3年以上管理职经验，具备制造业（如半导体、电子、精密机械等）实务工作经验；
具备制造设备监控、预测性维护或制程参数优化项目实绩
熟悉工业数据来源与格式（如PLC、SCADA、MES、设备日志等）
有工业物联网（IIoT）数据整合与分析应用经验者优先
技术能力
精通数据分析与建模工具（如Python、R、SQL），具备制造场景应用能力
熟悉机器学习/AI于制造领域的应用（如异常检测、良率预测、参数优化）
擅长数据可视化工具（如Power BI）建立生产管理仪表板
了解制造领域常见问题与解决思路（如设备故障预测、零件寿命评估、制程稳定控制）