职责概述
1、Prompt 设计与优化：基于数据标注、清洗、生成等业务需求，设计多种形式的 Prompt（如模板式、指令式、问答式），并持续优化其准确性和效率。
2、Agent 工作流搭建与落地：掌握主流 Agent 框架（如 LangChain、AutoGPT、Flowise 等），搭建多步骤、计划式、检索增强（RAG）流程，集成外部工具与记忆模块，实现复杂任务自动化处理
3、评估与迭代：制定评估标准（准确率、一致性、延迟等），通过 A/B 测试、打分系统监控 Prompt/Agent 效果，分析失败场景并快速迭代优化 。
4、自动化工具开发：使用 Python或Go 构建 Prompt 管理、生成、日志分析与反馈系统，提升工作流程效率和可复用性。
5、跨团队协作与知识沉淀：与产品、算法、数据标注团队协同对接，梳理业务流程转为自动化系统；建设 Prompt 库和 Agent 模板，并编写使用指南与搭建规范，推动经验传承。

任职要求
1、本科及以上学历，计算机、NLP、人工智能等相关专业；具备 ChatGPT/Claude/Anthropic/Deepseek/doubao/QWEN 等 LLM 项目经验
2、精通 Prompt 技术（如 zero/few‑shot、chain‑of‑thought、RAG 等）和评估优化方法
3、熟悉主流 Agent 与工作流平台（如 LangChain、AutoGPT、Flowise、LangGraph 等），有实际搭建多步骤流程或工具调用经验
4、扎实编程能力，至少熟悉 Python 或 Go，可独立完成自动化脚本、流水线及调试工作。
5、具备优秀的沟通表达与跨团队协作能力，明确产品需求并推动实现；具有强烈自驱力与学习能力，关注最新 LLM 和 Agent 技术动态。

加分项
1、有完整 Agent 流程落地经验（包括选择模型、优化 Prompt、评估反馈、部署上线）。
2、熟悉 Prompt pattern 库、元 Prompt 方法、提示链设计与安全策略（如对抗提示攻击防护）。
3、有平台化构建经验，能搭建 Prompt/Agent 协作流水线与管理后台。

公司亮点
1、专注数据标注与处理，在多业务场景中直接应用并迭代 Prompt 和 Agent；
2、与产品、算法、数据团队紧密协同，拥有真实实战环境；
3、支持工具链自主研发，倡导高效、持续优化文化。