工作职责：

1.负责利用大模型+本地知识库/知识图谱的方法解决相关具体业务需求并落地产品化，确保RAG知识库在应用场景的性能和用户体验持续优化。

2.具备大模型应用的交付经验，例如知识库问答、设计图纸的信息抽取、公文报告撰写等。

3.根据业务场景构建数据集对LLM做SFT微调或增量预训练进一步提升其任务效果。

任职要求：

1.有RAG、大模型微调、NLP相关开发经验；

2.熟悉常用的深度学习框架（Pytorch/Tensorflow）；

3.熟悉大模型微调方法（Lora/P-Turing/Prompt Turning等）的原理；

4.深入理解RAG技术原理，熟悉常见RAG框架（Langchain/llamaindex/MetaGPT等）设计思想；

5.熟练使用Python/java/c++等至少一种编程语言，具备良好的编码规范。

6.有大模型预训练经验优先；

7.具备优秀的沟通能力和文档阅读与写作能力，能够阅读相关技术的中英文文献；

8.有较强的学习能力和解决问题的能力以及优秀的团队协作能力。