1.本科及以上学历， 计算机科学、模式识别、数学、电子信息等相关专业；

2. 对机器学习、深度学习的基础理论有透彻理解，熟悉支持向量机、决策树等传统机器学习图像特征提取算法，精通 YOLO 系列深度学习图像识别模型；

3. 熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习开源框架，借助其快速搭建、训练和测试图像识别模型；

4. 熟悉 OpenCV 图像处理库，完成图像滤波、边缘检测等基础图像预处理与后加工操作 ；

5. 同岗位工作两年以上，具备图像识别全流程项目经验，有深度学习算法经验优先；

6. 负责图像处理，处理线阵 / 面阵相机图像，完成去噪、拼接、畸变矫正，机械部件的定位识别、长度测量算法的设计和验证；

7. 良好的沟通能力，负责与团队协作完成算法到软件代码的集成和调试。