1、计算机科学、模式识别、数学、电子信息等相关专业，本科及以上学历；

2、对机器学习、深度学习的基础理论有透彻理解，熟悉支持向量机、决策树等传统机器学习图像特征提取算法，精通 YOLO 系列深度学习图像识别模型；

3、熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习开源框架，借助其快速搭建、训练和测试图像识别模型；

4、熟悉 OpenCV 图像处理库，完成图像滤波、边缘检测等基础图像预处理与后加工操作 ；

5、同岗位工作两年以上，具备图像识别全流程项目经验，有深度学习算法经验优先。

职责任务：

1、负责货车车底智能巡检机器人系统图像处理，车体特殊部件的自动识别、定位；

2、负责货车车底特殊部件、长度、面积测量的算法、图像文字识别算法的设计和验证；

3、负责脱轨器图像压脱识别算法的设计、验证、测试等；

4、负责与研发团队紧密配合，优化系统性能，解决货车车底智能巡检机器人系统集成过程中的技术问题；

5、协助工程、技术部处理现场问题，能适应短期出差；

6、编写、整理相关技术文档。