岗位职责：
1.负责大规模数据的收集、清洗和预处理。在千亿级参数规模下，进行分布式训练（数据并行、模型并行、流水线并行），解决训练稳定性、效率问题；优化模型推理速度，应用量化（INT8/INT4）、蒸馏、剪枝等技术。

任职要求：
1.硕士及以上学历，3年及以上算法开发经验，精通Transformer等大模型架构；
2.熟练掌握指令微调（Instruction Tuning）、人类反馈强化学习（RLHF/RLAIF）等技术；
3.熟悉悉vLLM、、TensorRT-LLM、、ONNX，了解量化工具（GGML/AWQ）；
4、具备C++/CUDAA对底层优化。