岗位描述：
1. 开发、监测、迭代风险审批模型，包括前置模型、申请评分模型、行为评分模型、催收评分模型、渠道特色模型、额度模型、反欺诈模型等；
2. 定期监测分析模型及模型应用的性能及效果，及时优化迭代；
3. 关注并研究机器学习，探索并应用前沿算法在智能风控领域，解决信贷场景实际问题，包括但不限于深度学习、大模型、图学习、AutoML等方向。
岗位要求：
1. 硕士研究生及以上学历，金融工程、统计学、数学、计算机等相关专业毕业者优先；
2. 具有银行、消金、互金等金融机构3-5年个贷风险模型相关工作经验；
3. 拥有丰富的机器学习建模经验，包括但不限于评分卡、树模型(xgb/lgb)、图模型、大模型、异常检测、迁移学习等技术；
4. 熟练使用数据分析相关的语言及工具，例如Python、SQL、R等，具备Tensorflow/Pytorch等主流深度学习平台上的开发和调优经验者优先；
5. 具备良好的沟通能力、学习能力和抗压能力，具备优秀的项目管理和团队协作能力。