北京译宝国际医学信息科技有限公司—— 聚焦医学医药全生命周期，以 “数据+AI” 服务体系，为行业提供 AI 驱动的一体化解决方案，赋能医疗健康领域的研究创新与全球布局。基于真实世界数据与科研数据，提供数据清洗、特征提取、模型构建与验证全流程服务，为临床决策、新药研发与科研突破提供数据支撑。
本公司课题组由聚焦公共卫生学、公共数据库挖掘、多组学大数据、生物信息学、医学统计、人工智能、知识图谱、临床辅助决策系统、医学大模型研发与科研转化等，重点方向包括：对阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease, AD）患者相关的临床及科研数据开展端到端、监管级标准的高阶智能分析。服务融合多源异构数据治理、高级统计建模、疾病特异性多模态基础模型推理与可解释性结果交付，旨在为生物标志物发现、临床试验富集策略优化及精准分型诊疗提供科学支撑。
现面向全国高校/科研机构/医院等长期招募线上/线下科研助理实习生，专业不限，文理兼收，提供实习证明、期刊共同作者发表、专利软著署名、项目课题署名、境内外著名大学推荐信机会等。
一、实习导师简介
课题组导师：医学人工智能科技创新中心主任、境外博士&博士后、国外大学兼职教授（博士生导师）；曾主持/参与课题多余项，发表论文30余篇。
二、实习岗位：医学人工智能大模型训练实习生
（一）专业背景
医学信息工程、生物信息学、统计学、计算机科学与技术、人工智能、临床医学等相关专业，本科及以上学历。
（二）岗位职责
1.参与多模态医学大模型（语言、影像、信号）的微调与性能优化。
2.负责医学知识图谱构建与RAG（检索增强生成）系统的架构设计与开发。
3.运用提示词工程（Prompt Engineering）技术，挖掘和提升大模型在医学问答、辅助诊断等场景下的能力。
4.跟踪大模型前沿技术，并将最新算法应用于医学产品中，完成模型的工程化落地。
5.科研转化与项目申报：协助撰写国家重点研发计划、国家自然科学基金、省市和国际间课题等的申报书；绘制技术路线图、预算表等。
6.论文/专利/软著撰写：参与SCI论文数据整理、图表绘制、初稿撰写、投稿系统操作；协助撰写发明专利、软件著作权材料等。
（三）任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理、医学数据分析等相关专业。
2.了解PyTorch框架，理解Transformer、LLM等模型原理，具备大模型预训练、微调（SFT）等实战经验。
3.熟悉RAG、知识图谱、Prompt Engineering等一项或多项技术。
4.有医学AI项目（如电子病历、医学影像分析）经验，或熟悉生物医学数据者优先。
零经验但学习意愿强者(本科/硕士/博士）也可申请：我们欢迎长期一起在人工智能科研上有想法、想前行的同学。
三、我们能提供
1. 线下实习（方式灵活，线下可选择北京海淀/珠海横琴）。
2. 满4个月即可开具官方实习证明（试用期15天）。
3. 可获实习导师推荐信（支持保研、博士申请、留学）
4. 根据贡献程度，可署名SCI论文、专利、软著（已有本科生以第一作者发表JCR Q1案例）。
5. 定期组会培训：生信和AI算法代码复现、AI大模型微调、项目申报书拆解、SCI写作技巧等。
6. 参加国家级创新数据大赛（数字健康大赛、挑战杯、互联网+等）。
四. 发送简历+最快可上岗时间（备注：科研助理实习+姓名）
加入我们，你将获得：
国家级科研平台经历
顶级期刊作者面对面指导
真实项目+真实产出（论文/专利/软著）
未来升学/留学/求职的强大背书
五、实习时间地点
时间：每周5天
地点：北京市海淀区世纪经贸大厦A座2606室
期待与你一起，把数据变成知识，把算法变成临床价值！