1、大模型训练推理性能和工程优化，包括但不限于单模态多模态大模型训练，开发自动化工具机制等，实现速度显著提升成本降低。
2、推理部署优化，包括但不限于模型量化、安全可信度优化、多卡多种机器性能优化及适配。
3、大模型场景化落地，针对场景任务微调、对齐，完成大模型在教育场景落地应用。
4、大模型能力拓展，prompt自动选择、agent适配、rag优化、api服务优化等。
5 大模型智能体平台研发
岗位要求：
1、大学专科及以上学历，计算机相关专业优先，拥有较好的工程基础，过硬的代码开发能力和系统设计能力。
2、了解主流大模型基本原理、不同模型结构差异、大模型训练推理技术。有过模型训练优化或模型推理优化之一的经验优先。
3、对大模型行业发展潜力有较好认知和认同感，能够积极主动推动大模型的业务应用。
4、有责任感，踏实，学历能力强，具备良好的团队配合协同精神。