1. 熟悉了解基于Transformer、CNN、RNN等深度学习算法，结合大模型技术搭建智能应用系统，涵盖模型选型、微调优化及落地验证全流程。
2. 熟练了解运用PyTorch框架开展深度学习模型开发，基于MMDetection完成目标检测、图像识别等计算机视觉相关任务的技术落地。
3. 熟练了解借助Langchain框架构建大模型应用链路，实现智能问答、任务调度、多工具协同等场景化功能开发。
4. 熟练了解调研并应用Lama、DeepSeek、智谱、Coze、Qwen、Hugging Face等主流智能体平台及开源模型，结合业务需求完成二次开发与定制化优化。
此岗位招聘为储备岗，不要求实际工作经验，毕业1左右或应届毕业生均可，针对上述条件，过往在校课程有过涉猎或者深度学习即可