1. 研发基于LLM的应用及使用方法
2. LLM微调
3.论文写作

职位需求：

1.Python 精通
2.英语六级或同等水平
3.基本了解 LLM 实现原理
4.了解LLM生态系统
5.擅长语言模型提示工程 LLM Prompt Engineering
6.LLM 优缺分析
7.无硬性学历要求，薪资可当面沟通

加分项目：

-海外留学经验优先

-论文写作能力突出

- Git：实现原理,gitignore,git commit,git branch
- 程序调试 Debugger：实现原理,使用经验,开发Debugger经验
- 语言模型 LLM：了解训练过程,微调,Fine-tuning
- 检索增强生成 RAG
- 纯函数 Pure Function
- 不可变性 Immutability
- 哈希 Hash
- 图论 Graph Theory, Graph RAG
- 计算图 Computation Graph
- LLM对比分析 LLM Benchmarking, comparison, analysis
- LLM 优化优化 LLM Optimization, tuning, fine-tuning, hyper-parameter tuning
- ARC-AGI 数据集
- LLM MCP
- vscode / cursor
- Python packages and technologies：pytorch / tensorflow,numpy,pandas,matplotlib,uv,type hints, jupyter notebook ,pytest,LLM API