核心技术要求

1. 具备 声音检测设备故障诊断（声纹识别方向） 相关工作经验，熟悉设备故障声纹特征提取、异常识别的核心逻辑与落地流程；

2. 精通成熟声纹诊断算法与模型（如MFCC、梅尔频谱、CNN、LSTM、Transformer等），能独立完成算法选型、优化及工程化部署；

3. 掌握 声音精确定位技术，熟悉TDOA（到达时间差）、AOA（到达角度）等定位算法，可实现故障声源的精准定位与溯源；

4. 具备软硬件协同开发能力：硬件端熟悉麦克风阵列、声音传感器选型与集成，软件端熟练掌握Python/C++编程，具备算法移植到嵌入式设备（如ARM、FPGA、边缘AI芯片）的实操经验；

5. 有过工业设备（如电力、机械、化工等）声纹故障诊断项目落地经验，能解决复杂场景下的噪声抑制、多声源区分等技术难点；

6. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，具备模型量化、加速及实时性优化能力，了解声学信号处理相关标准与规范。

补充要求

1. 具备较强的问题分析与攻坚能力，能独立应对项目开发中的技术瓶颈；

2. 良好的跨团队协作意识，可与硬件、测试、产品团队高效配合推进项目落地；

3. 本科及以上学历（电子信息、自动化、计算机、声学工程等相关专业），3年以上相关岗位工作经验，有电力设备声纹诊断经验者优先录用。