一、职位描述

1. 优化AI Agent的决策引擎、任务调度机制及多模态数据（如行业数据、规则库等）处理模块，提升系统在复杂场景下的性能与稳定性；

2. 搭建AI Agent与外部系统的高效交互链路，包括但不限于数据库、第三方API（如行业数据接口、合规校验工具）、内部业务系统的集成与通信；

3. 主导AI工程化能力建设，包括但不限于大模型（LLM）服务部署、RAG检索增强系统搭建、场景知识库构建，推动LLM、Agent等技术与业务的深度融合；

4. 持续跟踪AI领域前沿技术（如Agent框架、大模型微调、工具链调用等），结合业务场景进行技术预研与创新，提升产品竞争力。

二、任职要求

1. 统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业；3年以上后端开发经验，有复杂分布式系统或高并发场景设计与落地经验者优先，有AI相关产品（尤其是企业级工具类产品）开发经验者加分；

2. 精通Java或Python编程语言，具备扎实的编程功底，熟悉JVM原理、并发编程、线程模型（Java方向）或Python性能优化（Python方向）；

3. 熟悉主流中间件的使用与原理，包括但不限于gRPC、Kafka、Redis、MySQL/NoSQL等，能独立完成存储设计与性能调优；

4. 了解微服务架构设计，具备业务模型抽象、模块拆分及系统扩展性设计能力；

5. 熟悉LLM、RAG、AI Agent等核心技术原理，有大模型应用开发、Agent框架（如LangChain、Dify、AutoGPT等）使用经验者优先；

6. 了解大模型Function
Call、工具链调用、多模态数据处理等技术，具备AI工程化落地经验（如模型部署、性能调优、应用集成）者优先；

7. 对AI技术有浓厚兴趣，能主动跟踪前沿动态并探索在场景的应用；

8. 具备良好的沟通协作能力，能与算法团队、业务团队高效配合，推动技术落地；

9. 有较强的问题分析与解决能力，注重代码质量与可维护性，对技术有追求和钻研精神。

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1. 有企业级AI工具（如智能办公、智能、行业垂直领域AI助手）开发或落地经验；

2. 参与过开源AI框架或Agent相关项目贡献。