岗位职责
1.模型研发与优化
（1）负责大语言模型（如NLP/CV/多模态等方向）的设计、开发与训练，优化模型性能（如推理速度、准确率、资源消耗等）；
（2）基于业务需求，开发特定领域的大模型解决方案（如文本生成、对话系统、图像识别等）。
2.技术攻坚与创新
（1）跟踪前沿AI算法与技术（Transformer架构、分布式训练、模型压缩量化等），探索并落地技术突破；
（2）参与模型架构设计，解决高复杂度算法问题（如模型并行训练、超大规模参数调优等）；
（3）根据业务需求，设计大模型应用的技术实现方案，协助产品经理规划产品。
3.工程化与部署
（1）负责模型从实验室到生产环境的迁移，实现高效部署（GPU/CPU/边缘计算等）；
（2）优化模型推理效率，保障线上服务稳定性与高并发处理能力。
4.数据驱动与质量把控
（1）设计数据清洗与预处理流程，构建高质量训练数据集；
（2）通过A/B测试、模型评估指标（如BLEU、ROUGE、F1-score等）持续提升模型效果。
5.团队协作与知识沉淀
（1）与产品、研发团队紧密协作，推动AI技术落地；
（2）撰写技术文档，参与技术分享，推动团队技术能力提升。
6.任职要求
（1）计算机、数学、人工智能相关专业硕士及以上学历；
（2）精通PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed等深度学习框架，熟悉模型训练全流程；
深入理解Transformer架构、BERT/GPT等预训练模型原理，有实战调优经验；
（3）熟悉分布式计算、GPU/CPU并行优化，有大规模模型训练经验者优先；
（4）扎实的编程基础（Python为主，C++/Java加分），熟悉Linux环境与Git协作；
有模型部署经验（如TensorRT/ONNX/TF Serving），了解MLOps工具链优先；
（5）具备NLP/CV/推荐系统任一领域实战经验，有行业大模型应用案例者优先（如金融、医疗、自动驾驶等）。
（6）优秀的逻辑思维与问题解决能力，能快速定位并解决复杂技术问题；
（7）良好的英文文献阅读与学术交流能力，持续关注AI领域前沿技术；
（8）主动沟通，责任心强，能在跨部门协作中高效推进项目落地。