岗位定位：

您将是连接我们庞大、多源的领域知识与前沿AI技术的关键桥梁。您的核心使命不是简单的资料整理，而是像一位“知识炼金师”，将多源异构的专业信息“提纯”和“再造”为高质量、机器可读的语料，直接决定我们智能问答系统的大脑“智商”与“专业度”。

岗位职责：

1. 知识挖掘与解构： 系统性地梳理、分析来自产品手册、技术白皮书、科研论文、故障案例库、工程师经验记录等多源异构的领域知识。


2. 知识提炼与重构：




• Q&A对精编： 将复杂的专业知识精准分解为高质量的问答对（Q&A），确保问题覆盖用户常见场景，答案准确、简洁、无歧义。


• 知识片段创作： 将长篇技术文档的核心观点、操作步骤、故障诊断逻辑等，提炼成结构清晰、短小精悍的知识短文或知识片段，便于RAG系统检索与理解。




3. 质量把控与优化： 建立知识语料的质量标准与校验流程，对生成的Q&A和知识短文进行准确性、一致性和可用性审核。持续基于问答系统的反馈优化知识语料。


4. 跨部门协作： 与领域专家、资深工程师紧密合作，确保知识提炼的专业性；与AI研发团队沟通，理解技术需求，共同迭代知识处理的标准与流程。


5. 知识图谱基础构建（加分项）： 参与关键概念、实体、关系的梳理，为未来构建领域知识图谱打下基础。

任职要求：

• 学历要求：




• 本科及以上学历，自动化、测控技术与仪器、机械电子、过程装备与控制工程等相关工科专业背景优先。


• 对拥有文科（如情报学、图书馆学、语言学）与工科复合背景的候选人，我们同样非常欢迎。




• 经验与技能：




• 必需项： 具备2年以上自动化仪表行业相关工作经验，深入理解如压力、流量、温度、物位等至少一类仪表的技术原理、应用场景或常见问题。


• 核心能力：




• 卓越的信息提炼与文字表达能力： 能够将晦涩的技术语言转化为清晰、易懂的叙述，文笔流畅，逻辑严密。


• 强大的逻辑思维与结构化能力： 善于对复杂信息进行归纳、分类和总结。


• 对细节的极致关注： 对技术描述的准确性有近乎偏执的追求。




• 加分项：




• 有技术文档编写、知识库管理、编辑或科普文章写作经验者优先。


• 对人工智能、自然语言处理（NLP）、RAG技术有基本了解和浓厚兴趣。


• 具备基本的数据处理能力（如使用Python/Pandas进行简单数据分析）。






• 素质要求：




• 具备出色的沟通能力和团队协作精神。


• 有强烈的责任心、自驱力和主人翁意识，乐于接受挑战。


• 具备“产品思维”，能够从最终用户的角度思考知识的组织方式。

我们为您提供：

• 一个站在工业智能化前沿的宝贵机会，您的工作将直接赋能公司核心产品的升级。


• 与行业顶尖专家和AI技术团队共同工作的环境，获得快速成长。


• 有竞争力的薪酬待遇和广阔的职业发展空间。


• 参与构建从0到1的企业知识大脑，您的贡献将清晰可见。

应聘方式：

如果您渴望将您的专业知识和才华，转化为驱动智能未来的核心燃料，请将您的简历和一份能证明您信息提炼与写作能力的材料（如技术文章、博客链接、或就本招聘广告撰写一个您理解的Q&A样例）