1.项目调研与方案设计:负责AI项目的业务需求调研，基于调研结果设计技术方案，选择合适的数据处理和算法模型；
2.数据探索与模型训练:负责数据的预处理、清洗和探索分析，利用机器学习或深度学习技术训练模型以满足项目需求；
3.模型优化与评估:对算法模型进行调优，确保模型性能达到预期指标，同时进行效果评估和验证；
4.技术研究与应用:跟踪最新的AI技术动态，研究并应用新的算法和技术，解决特定问题，如自然语言处理、强化学习等；
5.项目交付与实施:负责AI解决方案的项目交付，包括模型部署、系统集成等工作，确保算法模型能在实际业务中稳定运行。6.性能优化与维护:进行算法模型及系统的性能优化，处理部署后可能出现的各种技术问题，保障系统的稳定性和可靠性。