岗位职责：
1、基于业务场景选择/改进大模型架构（如心理咨询需长对话、情绪识别）；
2、优化训练流程：降低算力需求（如混合并行训练）；
3、实现模型轻量化：从百亿参数压缩到10B以下，适配小型机（如单台8*A100）；
4、设计领域适配方案：结合心理学知识库增强模型专业性；
5、部署与监控：模型服务API化、资源占用实时优化；
6、完成领导交办的其他工作。
任职要求：
1、专科及以上学历，至少5年Python开发经验；
2、掌握Python + Shell/Linux环境操作，深入理解Transformer架构（Self-Attention、位置编码等）；
3、熟悉主流开源大模型（如LLaMA、ChatGLM、Bloom等）的微调与优化；
4、掌握模型压缩技术：知识蒸馏、量化（INT8/4bit）、剪枝、低秩分解 ；
5、数据处理：能构建高质量领域数据集（清洗、增强、标注）；
6、轻量化部署：模型服务化（ONNX/TensorRT转换）、内存优化（如KV-Cache优化）；
7、熟悉模型评测方法（自动指标+人工评测）；
8、有开源大模型轻量化落地经验（如LLaMA-7B在单卡部署）；
9、工作细致认真，责任心强，具备良好的团队协作精神。