岗位职责

1. 需求挖掘与产品定义

Ø 深入风电行业（风机齿轮箱、轴承、发电机、塔筒、叶片等核心设备），调研客户故障诊断痛点，定义智能诊断算法需求。

Ø 拓展火电、石化等工业场景，设计设备健康状态监测（PHM）算法功能框架。

2. 算法产品化落地

Ø 主导振动分析、声纹识别、温度预警等智能诊断算法从模型到产品的转化，制定算法性能评估标准（如准确率、误报率）。

Ø 协同算法团队开发故障特征库（如风电不平衡、不对中、轴承剥落等典型故障模式）。

3. 跨部门协作

Ø 衔接算法、工程与销售团队，确保算法模块与硬件设备/云平台无缝集成。

Ø 面向客户提供算法价值方案，支持技术谈判与产品演示。

4. 行业洞察与竞品分析

Ø 跟踪风电/工业AI诊断技术趋势（如迁移学习、联邦学习在少样本场景的应用），推动产品迭代。

任职要求

l 必需项

1. 专业背景：

Ø 本科及以上学历，机械工程、自动化、故障诊断、信号处理等相关专业。

Ø 2年以上工业PHM领域经验，熟悉风电设备监测场景（SCADA/振动数据解析、故障树分析）。

2. 技术理解：

Ø 掌握常用智能诊断算法（时序分析、机器学习、深度学习）的原理与适用场景。

Ø 了解工业传感器（加速度计、声发射）数据特性及预处理流程。

3. 产品能力：

Ø 独立负责过算法型产品功能设计，具备PRD撰写、原型设计能力。

Ø 熟练使用Python/MATLAB进行基础数据分析验证。

l 优先项

Ø 有风电主机厂/叶片厂状态监测系统项目经验；

Ø 熟悉ISO 13374/ISO 20816等设备诊断标准；

Ø 有三级或以上振动诊断分析师资格认证者优先；

Ø 了解边缘计算在工业监测中的部署逻辑。

我们提供

l 行业前沿赛道：深耕风电千亿级运维市场，拓展火电/石化高价值场景；

l 技术赋能空间：主导工业AI算法落地，直接提升设备预测性维护价值；

l 深圳福利：五险一金、带薪病假、带薪年假、新能源和AI等高科技产业交流学习。