工作职责：
1.云原生体系架构：负责公司级云原生技术栈的架构设计与演进，主导Kubernetes集群规划、服务网格（Istio/Linkerd）落地与Serverless化探索，推动云原生技术在AI、大数据、微服务等平台的深度应用。
2.现代化交付体系建设：设计并实施企业级CI/CD平台，精通Jenkins/GitLab CI流水线编排，主导GitOps实践落地（ArgoCD/Flux），实现基础设施即代码（IaC）与交付流程自动化，支撑多业务线敏捷迭代。
3.可观测性与SRE实践：构建统一监控告警体系，整合Prometheus+Grafana+AlertManager，设计全链路追踪与日志聚合方案，主导SLI/SLO定义与错误预算管理，推动故障演练与混沌工程常态化。
4.性能工程与成本优化：建立性能压测标准流程，设计全链路压测平台，分析系统瓶颈并推动优化；实施资源成本治理，通过FinOps实践实现云资源利用率提升与成本可控。
5.多环境适配与标准化：主导异构环境（公有云/私有云/混合云）适配，推动国产化技术栈标准化；维护公司级Helm Chart仓库与Operator生态，沉淀可复用的部署模板。
6.技术赋能：作为云原生技术专家，开展SRE/DevOps培训与认证，培养工程师梯队
任职要求：
1.云原生深度专家：5年以上云原生领域经验，有生产级Kubernetes集群（500+节点）架构设计与运维经验，熟悉控制平面组件（API Server/Scheduler/Controller Manager）调优与二次开发
2.精通CI/CD与GitOps：主导过3个以上大规模Jenkins/GitLab CI流水线建设项目，熟悉Pipeline as Code；精通ArgoCD/Flux，有GitOps在多集群、多环境落地的实战经验。
3.可观测性体系：深度掌握Prometheus Operator、Thanos/Cortex架构，有大规模监控指标（10万+）优化经验；熟悉OpenTelemetry标准，具备分布式链路追踪与日志聚合实战能力。
4.性能调优能力：有全链路压测平台（如JMeter/K6/TPC-C）建设经验，能分析JVM、内核、网络、存储瓶颈并提出优化方案。
5.信创与多云经验：有信创项目国产化适配经验，熟悉鲲鹏/昇腾生态；具备多云（阿里云/腾讯云/华为云）环境交付能力。
优先条件：
1.有AI/MLops平台或大数据平台云原生改造经验
2.主导过Service Mesh大规模落地（100+微服务）