1、主导核心业务的数据统计分析与建模工作，深入应用统计建模、数据挖掘、机器学习及深度学习方法，构建更复杂的模型以解决关键业务问题，为重要决策提供深度数据支撑。
2、精通至少一门编程语言（如Python），能主导算法的选型、开发与性能优化，保障模型的高效稳定运行。
3、负责设计并优化数据采集、清洗、转换与整合的全链路流程，制定数据质量标准，解决复杂的数据质量问题。
4、主导跨业务的深度数据分析项目，深入挖掘系统性业务规律、风险与机会，产出具有影响力的分析报告与解决方案。
5、负责搭建和持续优化公司级数据指标体系，主导核心指标异常的根本原因分析与解决。
6、作为核心接口，与内外部合作伙伴进行高效协同，深刻理解平台业务痛点，推动数据驱动的业务改进。
7、探索并推动前沿数据科学技术在业务中的落地应用，负责关键数据模型的迭代与升级。
8、基于Zabbix、Prometheus+Grafana等，主导设计和优化系统级的监控告警体系，确保其全面性与可靠性。
9、负责监控告警策略的整体规划、高级功能开发与效果评估，显著提升运维智能化水平。
任职要求：
1、本科及以上学历（硕士优先），数学、统计学、计算机等相关专业，985/211高校毕业或具有5年及以上数据分析/数据挖掘工作经验者优先。
2、深厚的数学和统计学功底，精通数据挖掘、机器学习等算法的原理与实践，有丰富的复杂模型调优经验。
3、精通Python等语言及数据科学生态，熟练掌握Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch等框架之一。
4、精通SQL及数据库性能优化，具有丰富的Hadoop、Spark等大数据平台开发与调优经验。
5、精通数据可视化工具，能设计并开发直观、高效的交互式数据看板与报告。
6、出色的业务洞察力和数据敏感度，能准确把握复杂业务需求并规划分析路径。
7、优秀的跨团队沟通、项目推动和解决问题能力，能主导跨部门协作项目。