职位描述
我们正在寻找一位有经验的DevOps/AIOps工程师加入我们的团队，帮助我们构建和优化开发运维流程，并探索AI技术在运维领域的创新应用，提升产品交付效率和系统可靠性助力企业实现实时 AI 驱动自动化。
岗位职责：
1. 管理和优化云基础设施(如AWS、GCP等)，提高系统的可靠性和性能
2. 实施和维护容器化技术(如Docker、Kubernetes)，提升应用部署的灵活性
3. 设计、实施和维护公司的CI/CD流程，能用 GitHub Actions 等工具自动化部署 AI 模型和应用，熟悉 Terraform 等 IaC 工具，确保代码的快速、稳定部署
4. 持续关注DevOps和AIOps领域的新技术，并在适当时机引入到公司的技术栈中
实施和维护容器化技术(如Docker、Kubernetes)，提升应用部署的灵活性
5. 探索和实践AIOps技术，包括但不限于:
- 利用机器学习算法进行异常检测和根因分析
- 实现智能告警和自动化故障处理
- 开发预测性维护模型，提前发现潜在问题
任职要求：
1. 5年以上DevOps或相关工作经验
2. 构建并优化云 AI/IoT 基础设施，如用 Kubernetes 部署管理工作负载
3. 管理 AI 模型部署与 MLOps 管道，实现工作流自动化
4. 处理实时 AI/IoT 数据与事件流，管理数据摄入
5. 熟悉主流CI/CD工具(如Jenkins、GitLab CI等)的使用和配置
6. 有丰富的云平台使用经验，熟悉云原生技术
7. 熟悉容器技术，有Docker和Kubernetes实践经验
8. 熟悉Linux系统管理，精通Shell脚本编写
9.熟练使用至少一种主流编程语言(如java、Python、Go等)
10.对AI/ML技术有浓厚兴趣，有意愿探索AIOps领域的创新应用
薪资待遇：薪资面议，具体可面议沟通。