职位描述：
1、高级后端开发工程师负责构建和优化API架构、数据处理管道、实时事件流和AI/物联网集成，这些是项目系统的监控、维护和能源模块的核心。
2、需要在高性能API设计（GraphQL/REST）、事件驱动微服务、AI模型集成、实时物联网传感器数据摄取和基于云的数据处理（AWS、Kafka、ClickHouse、Redis、MySQL、MongoDB）方面具有深厚的专业知识。
3、将与AI/ML工程师、物联网工程师、前端开发人员和DevOps团队密切合作，确保系统安全、可扩展，并能够处理实时AI驱动的自动化。
必备技能与经验：
1、后端开发与API设计
· 6年以上使用Java（Spring Boot）或Python（Django、FastAPI）或Golang的后端开发经验。

· 精通GraphQL、REST APIs、gRPC、WebSockets用于实时数据处理。
· 具有高性能API设计、查询优化和缓存策略（Redis、CDN、Elasticache）方面的经验。
· 了解API安全最佳实践（OAuth2、JWT认证、基于IAM角色的访问控制）。
2、事件驱动微服务与数据流
· 精通事件驱动架构（Kafka、AWS MSK、RabbitMQ、MQTT、Pub/Sub、WebSockets）。
· 具有处理高容量、实时物联网事件流的经验。
· 优化过多线程、分布式处理，用于AI模型推理、传感器数据摄取和自动化工作流。
3、数据库与数据处理
· 精通关系型和NoSQL数据库： ClickHouse（用于AI分析的OLAP、时间序列事件数据）。 MySQL/PostgreSQL（用于事务数据的OLTP）。 MongoDB（半结构化物联网传感器数据存储）。
· 具有ETL管道（AWS Glue、Airflow、Spark、Pandas、DBT）经验，用于AI模型数据准备。 深入理解数据库分区、索引和查询性能优化。
4、AI与物联网集成
· 具有与AI/ML工程师合作，通过API部署AI模型的经验。
· 将实时物联网传感器数据与建筑自动化API集成（HVAC、能源计量器、火警、安全系统、机器人）。
· 实施过用于AI驱动异常检测和能源优化的预测性维护管道。
5、安全与合规
· 深入理解OAuth2、IAM、RBAC（基于角色的访问控制）、多租户安全模型。
· 实施过审计日志、API监控和数据加密（AES-256、TLS、零信任安全）。
· 确保企业级SaaS应用符合GDPR、HIPAA和SOC2标准。