职责描述：
1、主导关键、复杂的工业视觉项目（如高精度3D检测、复杂缺陷分类、动态场景分析）的技术方案选型、架构设计与攻关，确保技术领先性与可行性。
2、深入研究和引入前沿算法（如自监督学习、大模型微调、新型网络架构），解决小样本、复杂环境、极高标准等行业级技术难题，构建技术壁垒。
3、建立并优化团队算法开发、模型迭代与性能评估的规范与流程，设计可复用的算法框架与工具链，提升整体研发效率。
4、负责核心算法的极致优化，深度学习模型与传统视觉算法的深度融合，满足严苛的实时性与精度要求。
5、指导中级及以下工程师，进行技术分享与代码审查，帮助团队成长。撰写高价值专利与核心技术文档。
职位要求：
1、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，5年及以上工业视觉算法研发经验，有成功主导复杂项目落地的经验。
2、在计算机视觉和深度学习领域有深厚积淀，能深刻理解问题本质并提出创新性解决方案。
3、精通C/C++（或Python）与高性能计算，具备强大的工程实现与系统优化能力。
4、在模型压缩与部署、传统图像算法与深度学习融合、3D视觉等至少一个方向有深入研究和成功实践经验。
5、具备优秀的技术规划、抽象设计和跨团队沟通协调能力，有强烈的技术热情和主人翁意识。
优先考虑（加分项）：
有从0到1搭建工业视觉算法平台或核心框架经验者优先。
在顶级会议（CVPR/ICCV/ECCV等）或期刊发表过相关论文，或有高质量开源项目（GitHub）者优先。
有带领或指导小团队进行技术攻关的经验者优先。