设计教育健康领域算法（学习行为分析、心理健康评估等）

开发机器学习预测模型（学业表现预测、情绪识别等）

构建多模态数据（文本/图像/生理信号）解决方案

管理数据采集、清洗、标注全流程

通过A/B测试持续优化模型

联合教育专家实现学术成果产品化

参与AI产品架构设计（如用户画像）

优化算法在移动端/边缘设备的部署效率

编写技术文档说明算法应用场景

与教育研究员、医生、设计师协同开发

跟踪教育科技与健康AI前沿动态

3年+机器学习经验（Python/TensorFlow/PyTorch）

精通时间序列分析/NLP/计算机视觉等至少1方向

有医疗/教育行业数据集处理经验