岗位名称：AI应用推广专家（企业内部）

一、岗位职责

1. 需求挖掘与分析

· 深入调研企业内部各部门业务流程、工作模式及痛点问题，通过与各部门员工、业务负责人沟通交流，收集业务需求，梳理业务场景，挖掘适合应用 AI 技术进行优化、创新和提升的环节与机会点，并输出详细的需求分析报告和业务场景文档。

· 对企业所在行业的发展趋势、竞争对手的 AI 应用情况以及行业内的最佳实践进行研究分析，结合企业实际情况，提出针对性的 AI 应用建议和策略方向，为 AI 项目立项提供有力依据。

2. 技术方案制定与选型

· 根据业务需求和应用场景，制定切实可行的 AI 技术方案，包括但不限于机器学习算法选择、深度学习模型架构设计、自然语言处理技术应用、计算机视觉技术集成等，确保技术方案能够精准解决业务问题并满足企业内部的技术架构和合规性要求。

· 对市场上主流的 AI 技术供应商、开源框架以及内部自主研发的技术能力进行调研评估，结合项目预算、技术成熟度、性能指标、维护成本等因素，进行技术选型和供应商推荐，为 AI 项目的技术落地提供技术支撑和保障。

3. AI 应用开发与实施

· 主导开发Agent应用，能够独立开发，或者与开发团队紧密合作，参与 AI 应用系统的开发过程，提供技术指导和业务支持，及时解决开发过程中出现的技术难题和业务问题，保证项目的顺利推进。

· 进行 AI 应用系统的集成测试和用户验收测试，制定测试计划和测试用例，确保系统的功能完整性、性能稳定性、数据准确性和安全性，及时收集用户反馈意见，对系统进行优化和完善，确保 AI 应用能够顺利上线并稳定运行。

4. 推广应用与培训支持

· 制定企业内部 AI 应用推广计划，通过组织举办培训课程、沙龙、线上学习资料制作等方式，向各部门员工普及 AI 知识、应用方法和操作流程，提高员工对 AI 技术的认知度和接受度，促进 AI 应用在企业内部的广泛落地和使用。

· 针对不同部门和岗位的员工，定制个性化的培训内容和培训方式，设计实际案例场景进行模拟操作和指导，确保员工能够熟练掌握并运用 AI 工具解决实际工作中的问题，提升工作效率和质量，同时建立培训效果评估机制，不断改进培训方案和培训内容。

5. 效果评估与持续优化

· 建立 AI 应用效果的价值评估体系，从多个维度（如工作效率提升、成本节约、业务流程优化、客户满意度提高等）对已上线的 AI 应用进行量化评估，定期收集和分析业务数据、用户反馈以及系统运行数据，向管理层和业务部门汇报 AI 应用的价值创造情况，为企业的战略决策提供数据支持。

· 根据评估结果和业务发展需求，主导对现有 AI 应用进行持续优化和升级，包括但不限于模型再训练、算法改进、功能扩展、用户体验优化等，不断提升 AI 应用的性能和效果，确保其始终满足企业业务发展的需求并为企业创造持续的价值。

6. 跨部门协作与沟通

· 作为企业内部 AI 技术与业务部门之间的桥梁，负责协调各部门之间的资源和沟通，推动 AI 项目在企业内部的顺利实施和应用推广，确保各部门能够积极配合 AI 项目的工作，及时解决跨部门协作过程中出现的问题和矛盾。

· 与产品、市场、销售、运营等部门紧密合作，从 AI 技术角度为企业的业务战略规划、产品研发方向、市场营销策略提供专业建议和决策支持，促进企业各业务板块与 AI 技术的深度融合和协同发展。

二、任职要求

1. 教育背景

· 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、数学等相关专业优先。

2. 工作经验

· 拥有 2 年以上 AI 相关工作经验，有在企业内部从事 AI 项目实施、应用推广或技术开发相关工作，有成功的 AI 项目落地案例者优先。

· 熟悉企业内部业务流程和管理架构，具备跨部门项目协作经验。

· 有带领小型团队或作为核心成员参与 AI 应用开发和实施项目的经验，能够独立承担 AI 项目的技术方案制定、开发实施以及推广应用等工作任务。

3. 专业技能

· 了解主流的 AI 技术原理和算法，包括但不限于机器学习（监督学习、无监督学习、强化学习等）、深度学习（卷积神经网络、循环神经网络、Transformer 架构等）、自然语言处理（文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等）、计算机视觉（图像识别、目标检测、视频分析、图像生成等）等技术领域，能够根据业务需求进行技术选型和模型开发与优化。

· 熟悉Agent框架和各类效率工具，能根据业务需求场景选择最佳的解决方案；

· 具备良好的数据分析能力，能够熟练使用数据分析工具（如 SQL、Excel、Tableau 等）对业务数据进行收集、整理、分析和挖掘，通过数据驱动的方式发现业务问题和优化方向，为 AI 应用的开发和推广提供决策支持。

· 了解企业内部信息系统的架构和功能，如 ERP、CRM等，熟悉数据治理、数据安全等相关知识，能够确保 AI 系统与企业现有 IT 环境的无缝集成和安全稳定运行。

4. 综合素质

· 具备出色的问题解决能力，能够在面对复杂的业务需求和技术难题时，迅速分析问题的本质，提出创新性的解决方案并推动问题的解决，具有较强的抗压能力和应变能力。

· 具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同部门、不同专业背景的人员进行有效的沟通与协作，包括向非技术人员解释复杂的 AI 技术概念和应用价值，以及与技术团队共同攻克技术难题，推动项目的顺利进展。

· 具备较强的学习能力和自我驱动力，能够关注 AI 领域的最新技术动态和发展趋势，不断学习和掌握新的技术知识和应用场景，将其引入到企业内部的 AI 应用实践中，为企业带来持续的技术创新和业务价值提升。